hellolog

이 글은 Clova AI에서 발표한 텍스트 검출 논문을 정리한 글이다. 이 논문은 CVPR 2019에서 발표되었다. 코드와 사전학습 된 weight가 가 clova AI github에 공개되어 있다. (pytorch, 예측코드만 공개) Abstract 기존 Neural Net 기반 텍스트 검출 방법은 주로 단어 단위의 바운딩 박스로 학습한다. 하지만 이 논문에서는 단어가 아니라, 문자와 문자 간의 관계성(affinity)을 통해 텍스트 영역을 검출한다. 문자 단위로 annotation 된 데이터의 부족을 해결하기 위해, 합성 이미지의 문자 단위 annotation과 학습 중인 모델로 추정한 실제 이미지의 문자 단위 의사 GT(Pseudo Ground Truth)를 모두 활용하여 학습한다. 문자 간의 af..